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2020年5月，噪声污染投诉举报数量占举报总量的60.1%，首次超过了大气污染投诉举报数量。2021年全国省辖县级市和地级及以上城市的生态、公安、住房和城乡建设部门合计受理环境噪声投诉举报高达201.8万件。2021年12月24日，中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十二次会议通过《中华人民共和国噪声污染防治法》，自2022年6月5日起施行。
噪声污染防治中最大的难题是监测器材全覆盖和噪声源追踪溯源。目前城市交通干道、建设工地、工业厂区“定点临测”；或者环保执法部门接到噪声投诉或例行检查时的“流动监测”；以及供城市规划和管理部门参考的区域阶段性采样结合仿真模拟导出的“噪声地图”都无法实现全覆盖实时监测溯源。
近日，暨南大学与广州一家声学科技企业成立联合研发中心，共同推进无基站式实时噪声大数据研发项目。该项目是基于移动手机端采集的噪声数据，经过特定算法对基础噪声数据进行分析处理，分辨并剥离出有效噪声和假象噪声，并对不同噪声源通过声纹识别后的分类。以及数据加密，噪声源采集仅基于声压和频响数据，数据集束后再进行二次加密，从而保障数据符合规范和不可逆转性。
实时噪声大数据，填补了传统噪声监测手段无法实现全覆盖实时监测溯源不足，给城市规划和执法部门提供更全面实时噪声数据溯源，为智慧城市声环境管理系统提供动态噪声源数据分析与参考。也能为环保、城管、警察执法提供噪声溯源和噪声声纹对照取证。噪声大数据让城市管理更智慧。
实时噪声大数据也会给百姓消费提供客观的声环境预知权，数据接入到各类订房订餐租房买房APP平台后，酒店订房时可在线查阅到客房的声环境情况，不止于酒店品牌、星级和价格了。买房租房关注楼盘小区的交通、商圈、价格的同时，消费者也可提前预知房屋声环境。
大数据也可以为医院、学校、企业、酒店、厂矿、商业中心等预制集团用户端口，进行实时噪声监测分析和声环境管理，提升经营和作业环境，为职业健康、安全生产、噪声排污建立集团数据库。
项目负责人声博士技术总监郑建辉博士和暨南大学陈清亮教授在接受媒体采访时提到，“噪声大数据”项目的重要意义在于形成环境噪声数据的采集、清洗、分析、存储和应用整个技术闭环，具有巨大的商业价值和社会意义。
广东省科协、广州市科协、企业属地政府、暨南大学、北京理工大学等相关专业博士教授及科技界人士代表参加了该签约仪式。
